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架構(gòu)介紹

高速云控解決方案

在智慧高速場景下,阿里云基于數(shù)據(jù)融合引擎,整合外場硬件和高速信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),依托阿里云計算平臺,通過智能高速引擎和交通視覺計算,有效的在高速交通態(tài)勢、事件處置閉環(huán)、公眾信息服務(wù)誘導(dǎo)以及逃費(fèi)稽查等高速應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)智慧云控。

智能高速引擎構(gòu)成

  • 1.交通態(tài)勢評價
  • 2.事件感知及輕處置
  • 3.智能控流
  • 4.占道預(yù)演

解決方案構(gòu)成

智能高速引擎
高速視覺計算
生態(tài)合作應(yīng)用
聯(lián)系我們

業(yè)務(wù)場景及優(yōu)勢

  • 交通態(tài)勢感知
  • 高速數(shù)據(jù)底盤
  • 交通視覺計算
  • 高速控制優(yōu)化
  • 公眾服務(wù)
  • 安全防控

高速數(shù)據(jù)底盤

  • 1.多元數(shù)據(jù)融合:8大類標(biāo)簽、共計200+數(shù)據(jù)標(biāo)簽,其中算法標(biāo)簽100+,業(yè)務(wù)標(biāo)簽100+
  • 2.預(yù)警精準(zhǔn)支持:多源數(shù)據(jù)綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗(yàn)證,對事件的重要程度進(jìn)行加權(quán)排序,篩選出關(guān)鍵事件進(jìn)行優(yōu)先關(guān)注,減少工作量

優(yōu)勢:通過多元數(shù)據(jù)之間的融合糾偏,得到最精準(zhǔn)實(shí)時的交通參數(shù),一切優(yōu)化的基石

交通態(tài)勢感知

交通態(tài)勢感知

  • 精確道路運(yùn)行監(jiān)測 :實(shí)時/歷史交通路況全景展示,態(tài)勢監(jiān)控預(yù)測與評判
  • 構(gòu)建評價指標(biāo)體系:全局可視、動態(tài)更新,堵點(diǎn)發(fā)現(xiàn)秒級報警,精準(zhǔn)判斷擁堵原因,實(shí)現(xiàn)提前處置
  • 擁堵出行分析誘導(dǎo):根據(jù)實(shí)時路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)預(yù)測短時交通量,根據(jù)歷史同期流量/擁堵數(shù)據(jù)分析預(yù)測節(jié)假日流量,提前誘導(dǎo)車主更換路線,減輕擁堵

優(yōu)勢:多環(huán)境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速數(shù)據(jù)底盤

高速數(shù)據(jù)底盤

  • 1.多元數(shù)據(jù)融合:8大類標(biāo)簽、共計200+數(shù)據(jù)標(biāo)簽,其中算法標(biāo)簽100+,業(yè)務(wù)標(biāo)簽100+
  • 2.預(yù)警精準(zhǔn)支持:多源數(shù)據(jù)綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗(yàn)證,對事件的重要程度進(jìn)行加權(quán)排序,篩選出關(guān)鍵事件進(jìn)行優(yōu)先關(guān)注,減少工作量

優(yōu)勢:通過多元數(shù)據(jù)之間的融合糾偏,得到最精準(zhǔn)實(shí)時的交通參數(shù),一切優(yōu)化的基石

交通視覺計算

交通視覺計算

  • 多場景視覺應(yīng)用支持:34個視覺應(yīng)用,涵蓋擁堵檢測、停車檢測、危險品貨車軌跡檢測等多場景,適用于智能高速各方面
  • 事件處置閉環(huán):通過交通視覺計算應(yīng)用以數(shù)據(jù)為警力,化被動為主動,融合互聯(lián)網(wǎng)上報事件實(shí)現(xiàn)360度24小時自動巡檢及事件的處置下發(fā)閉環(huán)

優(yōu)勢:多環(huán)境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速控制優(yōu)化

高速控制優(yōu)化

  • 占道影響預(yù)演:對高速占道施工、或者突發(fā)事故可能造成的通行效率、排隊(duì)等影響進(jìn)行瞬時預(yù)演,支持動態(tài)決策
  • 道路施工預(yù)評估:模擬道路施工情況下,出行流量的分析和出行效率評估影響,輔助決策施工時間及交通組織措施
  • .突發(fā)事件預(yù)評估:模擬突發(fā)事件發(fā)生狀態(tài),生成事故狀態(tài)下交通流狀況的預(yù)評估,輔助決策針對突發(fā)事件的交通組織應(yīng)對措施
  • 費(fèi)用稽查:支持路徑追蹤、大車小標(biāo)、跟車闖站、掛車比對、服務(wù)區(qū)卸換貨稽查等場景的稽查

公眾服務(wù)

公眾服務(wù)

  • 智能交通誘導(dǎo):為使得交通誘導(dǎo)信息實(shí)時、有效、個性化服務(wù)出行者,通過融合互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù),基于OD和地理特征針對不同場景及不同位置的出行者提供誘導(dǎo)方案,誘導(dǎo)方案統(tǒng)一通過一體化信息發(fā)布平臺,對接多渠道,通過不同終端系統(tǒng)觸達(dá)公眾
  • 自動事件發(fā)布:打通了老百姓和政府管理者之間的雙向信息即時交換。交通信息自動化發(fā)布到高德、微信公眾號、短信平臺、廣播電臺、互聯(lián)網(wǎng)站、LED誘導(dǎo)屏等平臺。針對突發(fā)事件自動報警,提供信控+誘導(dǎo)+信息發(fā)布多維手段相結(jié)合的主動響應(yīng)策略;誘導(dǎo)方案自動生成,且支持人工修改。針對生成的策略進(jìn)行路況、速度、路網(wǎng)延誤的預(yù)測及預(yù)評估
  • 服務(wù)區(qū)/停車誘導(dǎo):對各服務(wù)區(qū)停車位實(shí)時監(jiān)控,識別服務(wù)區(qū)飽和度,一方面實(shí)時管控,另外一方面可提供給車主誘導(dǎo)服務(wù),節(jié)約車主時間,帶來更好高速服務(wù)體驗(yàn)

安全防控

安全防控

  • 道路隱患體檢:綜合計算高速路的風(fēng)險指數(shù),對風(fēng)險點(diǎn)進(jìn)行報警,根據(jù)道路上所有的風(fēng)險因素,算法實(shí)時計算路段重大交通事故發(fā)生的概率,該評價指標(biāo)是業(yè)界首例
  • AI道路體檢:數(shù)據(jù)源頭增強(qiáng),感知精細(xì)化,提升事故精準(zhǔn)路段定位;“多視角”隱患智能檢測并舉,構(gòu)建全面的安全隱患態(tài)勢地圖,在路側(cè)安全設(shè)施與混合交通流紊亂上“有的放矢”給出預(yù)防性措施方案
  • 重點(diǎn)車輛隱患管控:實(shí)時監(jiān)控和分析高速公路上的工程車、兩客一危等對道路交通安全危害較大的車輛。重點(diǎn)區(qū)域闖禁、超速行駛、疲勞駕駛等車輛違法行為報警。支持車輛軌跡伴隨、事故高發(fā)路段分析、重點(diǎn)車輛集中路段分析

客戶案例

基于達(dá)摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實(shí)現(xiàn)路況事件感知與處置自動聯(lián)動閉環(huán)。2019年春運(yùn)成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發(fā)現(xiàn)達(dá)31.3%,公眾出行感知提升26%。

“基于達(dá)摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實(shí)現(xiàn)路況事件感知與處置自動聯(lián)動閉環(huán)。2019年春運(yùn)成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發(fā)現(xiàn)達(dá)31.3%,公眾出行感知提升26%。”

合作伙伴

全面、精準(zhǔn)的地點(diǎn)信息,公交駕車路線規(guī)劃,特色語音導(dǎo)航,商家團(tuán)購、優(yōu)惠信息,讓出行更快更容易

提供高達(dá)動態(tài)厘米級和靜態(tài)毫米級的定位能力,是IoT時代重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一

全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能科技公司,致力于幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型

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